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亚马逊如何利用其 Trainium 芯片和超级服务器重新定义 AI 硬件市场
人工智能 (AI) 是当今时代最令人兴奋的技术发展之一。它正在改变行业的运作方式，从使用更具创新性的诊断工具改善医疗保健到个性化电子商务购物体验。但在 AI 辩论中经常被忽视的是这些创新背后的硬件。强大、高效且可扩展的硬件 […]The post How Amazon is Redefining the AI Hardware Market with its Trainium Chips and Ultraservers 首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI人工智能 (AI) 是当今时代最令人兴奋的技术发展之一。它正在改变行业的运作方式，从通过更具创新性的诊断工具改善医疗保健到电子商务中的个性化购物体验。但在人工智能争论中经常被忽视的是这些创新背后的硬件。强大、高效且可扩展的硬件对于支持人工智能的海量计算需求至关重要。
人工智能 (AI)亚马逊以其通过 AWS 提供的云服务及其在电子商务领域的主导地位而闻名，正在人工智能硬件市场取得重大进展。凭借定制设计的 Trainium 芯片和先进的 Ultraservers，亚马逊所做的不仅仅是为人工智能提供云基础设施。相反，它正在创造推动其快速增长的硬件。 Trainium 和 Ultraservers 等创新正在为 AI 性能、效率和可扩展性设定新标准，改变企业采用 AI 技术的方式。
亚马逊 通过 AWS 的云服务 Trainium 芯片 超级服务器AI硬件的演变
人工智能的快速发展与其硬件的演进密切相关。早期，人工智能研究人员依靠 CPU 等通用处理器来完成基本的机器学习任务。然而，这些专为通用计算而设计的处理器并不适合人工智能的繁重需求。随着人工智能模型变得越来越复杂，CPU 难以跟上。人工智能任务需要大量的处理能力、并行计算和高数据吞吐量，这是CPU无法有效应对的重大挑战。
机器学习第一个突破来自图形处理单元 (GPU)，最初是为视频游戏图形设计的。 GPU 能够同时执行多项计算，因此被证明是训练 AI 模型的理想选择。这种并行架构使 GPU 成为适合深度学习和加速人工智能开发的硬件。
图形处理单元 (GPU)