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人工智能研究威士忌，它的表现不亚于专家——甚至更好
人工智能能比人类专家嗅得更灵敏吗？研究人员已经开发出机器学习模型，可以非常准确地解码威士忌的香气。
来源:ZME科学威士忌，无论是烟熏苏格兰威士忌还是精致的波本威士忌，都有复杂的香气。数十种不同的化合物（通常超过 40 种）交织在一起，形成复杂而独特的嗅觉特征。但是，如果人工智能 (AI) 可以分解这些复杂性，从而比人类专家更好地预测香气，那会怎样？
有些气味是单个分子，但大多数食物香气由一系列分子组成。从焦糖和水果味到酚类和烟熏味，威士忌的各种香气都是由其化学成分形成的。根据气味和味道，专家可以判断威士忌的产地或类型……大多数时候。
威士忌的多种香气 威士忌的产地传统上，威士忌的香气由感官小组评估——由经过培训的人类组成，他们使用商定的描述符来描述气味。然而，这种方法有局限性。气味感知是主观的，总是会有一些偏见。此外，培训和召集专家小组既费时又费钱。
这就是电子鼻的作用所在。
德国弗劳恩霍夫过程工程研究所的一组研究人员开发了一种新的机器学习算法，该算法分析了通过化学分析获得的威士忌样品的分子组成。然后，该算法预测了它们的感官香气特征，在准确性和一致性方面优于人类小组。
威士忌里有什么
研究团队使用了 16 种威士忌（9 种苏格兰威士忌、7 种美国威士忌）的数据集，其中包括杰克丹尼、美格、拉弗格和泰斯卡。他们还有一个由 11 位专家组成的小组对这些威士忌进行评估。研究人员将化学分析与人类感官数据相结合，以训练 AI 模型。他们的目标是双重的：识别区分威士忌类型的关键分子并预测它们最突出的香气描述符。
AI 模型 气相色谱-质谱法 OWSum（嗅觉加权总和）：