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Vidya Rajasekhara Reddy Tetala，AI 和 ML 架构师 – 医疗保健和云平台 — AI 和 ML 转型医疗保健、确保数据准确性、减少偏见、生成 AI、医疗保健数据系统挑战等
在这次采访中，医疗保健和云平台的 AI 和 ML 架构师 Vidya Rajasekhara Reddy Tetala 分享了他对人工智能和机器学习在医疗保健领域的变革性作用的见解。凭借在 AI 驱动解决方案方面的专业知识，Vidya 探索了预测分析、模型可解释性和偏差缓解等关键主题。他还深入研究了[…]
来源:AI Time Journal在这次采访中，医疗保健和云平台的 AI 和 ML 架构师 Vidya Rajasekhara Reddy Tetala 分享了他对人工智能和机器学习在医疗保健领域的变革性作用的见解。凭借在 AI 驱动解决方案方面的专业知识，Vidya 探索了预测分析、模型可解释性和偏差缓解等关键主题。他还深入探讨了将 AI/ML 集成到医疗保健系统中的挑战，从确保数据准确性到解决可扩展性。随着 AI 继续彻底改变药物发现、临床决策和患者护理，Vidya 强调了未来几年将塑造该行业的关键创新。
Vidya Rajasekhara Reddy Tetala在此处探索更多与医疗保健相关的访谈：借助人工智能迈向更好、更便捷的医疗保健行业 - 听听 Margaretta Colangelo 的看法
借助人工智能迈向更好、更便捷的医疗保健行业 - 听听 Margaretta Colangelo 的看法作为人工智能和机器学习架构师 - 医疗保健和云平台，您如何看待人工智能和机器学习改变医疗保健行业，特别是在预测分析、患者诊断和运营效率等领域？
作为人工智能和机器学习架构师 - 医疗保健和云平台，您如何看待人工智能和机器学习改变医疗保健行业，特别是在预测分析、患者诊断和运营效率等领域？住院诊断，人工智能中的人工智能深度学习算法可以检测 X 射线、MRI 和 CT 扫描中的异常，其准确度与经验丰富的放射科医生相当。人工智能驱动的 NLP 可以解锁非结构化临床文档中的重要信息，提高准确性并实现文档流程自动化。人工智能算法甚至可以使精准医疗成为现实，通过分析基因组信息，根据个体患者资料进行个性化治疗。
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