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人工智能远程技术获准从树木中筛选木材
新西兰和弗林德斯大学的专家已经部署了人工智能和 3D 激光扫描，以准确绘制新西兰北岛大部分地区的人工松树 (radiata) 森林地图。结果区分了人工种植的大片林地、小片林地和三年生的新林地，展示了一种使用遥感和其他技术揭示森林生长和更新生长信息的新方法。
来源:Scimex新西兰和弗林德斯大学的专家已部署人工智能和 3D 激光扫描技术，精确绘制了新西兰北岛大部分地区的人工松林 (radiata) 地图。结果区分了人工种植的大片林地、小片林地和三年生的新林地，展示了一种将遥感技术与其他技术结合使用来揭示森林生长情况并更新生长信息的新方法。
期刊/会议：遥感科学
期刊/会议：研究：论文
研究： 论文组织：弗林德斯大学、Scion 和 Indufor Asia Pacific
组织：媒体发布
来自：弗林德斯大学
新西兰和弗林德斯大学的专家已经部署了人工智能和 3D 激光扫描，以准确绘制新西兰北岛大部分地区的人工松树 (radiata) 森林地图。
结果区分了人工种植的大片林地、小片林地和三年生的新林地，展示了一种使用遥感与其他技术揭示森林生长和更新生长信息的新方法。
弗林德斯大学遥感和地理信息系统 (GIS) 高级讲师 Grant Pearse 博士表示，这种方法对澳大利亚同样重要，因为澳大利亚也广泛种植辐射松。
“在新西兰，辐射松人工林在林业部门占主导地位，目前的国家森林描述缺乏空间明确的信息，难以获取小规模森林的数据，”南澳大利亚阿德莱德弗林德斯大学科学与工程学院的 Pearse 博士说。
“我们将基于深度学习的森林测绘与高分辨率航空影像和区域机载激光扫描数据相结合，绘制了所有人工林的地图并估算了关键属性。”
该地区尤其重要，因为它在 2023 年初受到了加布里埃尔气旋的严重影响，造成了大面积山体滑坡和森林泥石流。
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