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预测妊娠相关并发症高血压
英国和荷兰的研究人员表示，现有的预测妊娠期高血压严重并发症（先兆子痫）的方法在入院后两天内最为准确，预测准确度会随着时间的推移而下降。专家表示，现有的两种 PIERS（先兆子痫综合风险评估）方法，即 PIERS 机器学习（PIERS-ML）和 fullPIERS，旨在预测因先兆子痫入院后 48 小时内发生不良孕产妇结局的风险，但这两种方法都经常用于最初 48 小时后的持续评估。研究团队使用了 2003 年至 2016 年期间 8,843 名被诊断患有先兆子痫的女性的数据，这些女性的平均孕龄为 36 周，她们可以获得 PIERS-ML 和 fullPIERS 评估和健康结果。研究发现，PIERS-ML 和 fullPIERS 方法均未能随着时间的推移保持良好的性能。研究人员表示，目前没有更好的选择，因此临床医生应该继续使用这两种方法，但随着妊娠进展，应更加谨慎地对待预测。
来源:Scimex根据英国和荷兰研究人员的说法，在住院后两天，与妊娠相关的高血压（先兆子痫）严重并发症的现有预测方法最准确，并且预测的准确性随着时间的流逝而恶化。两种现有的码头（先兆子痫的风险估计）方法，piers机器学习（PIERS-ML）和FullPiers，旨在预测入院前住院后的48小时内不良孕产妇结局的风险，但两种方法都是定期的，专家说，超过前48小时的评估。该团队使用了来自2003年至2016年的胎儿平均年龄为36周的8,843名妇女的数据。 研究发现，随着时间的推移，Piers-ML和FullPiers方法都没有保持良好的性能。研究人员说，目前没有更好的选择，因此临床医生应该继续使用这两种方法，但是随着妊娠的进行，应谨慎对待预测。
期刊/会议：PLOS医学
日记/会议：研究：论文
研究： 纸组织/S：英国伦敦国王学院
组织/S：媒体版本
来自：PLOS