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空间计算中的设备机学习
随着空间计算平台（VR和AR）的出现，计算的景观正在经历深刻的转变。随着我们进入这个新时代，虚拟现实，增强现实和设备机器学习的交汇处为开发人员提供了前所未有的机会，可以创建将数字内容与物理世界无缝融合的体验。引言[…]空间计算中的邮政设备机学习首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学随着空间计算平台（VR和AR）的出现，计算的景观正在经历深刻的转变。随着我们进入这个新时代，虚拟现实，增强现实和设备机器学习的交汇处为开发人员提供了前所未有的机会，可以创建将数字内容与物理世界无缝融合的体验。
增强现实Visionos的引入标志着这一演变的重要里程碑。苹果的空间计算平台将复杂的硬件功能与强大的开发框架相结合，使开发人员能够构建可以实时理解和与物理环境进行交互的应用程序。空间意识和设备机器学习能力的这种融合为对象识别和跟踪应用程序提供了新的可能性，这些应用程序以前具有挑战性。
Visionos 空间计算我们正在构建的内容
在本指南中，我们将构建一个应用程序，以展示Visionos中设备机器学习的力量。我们将创建一个可以实时识别和跟踪饮食苏打水的应用程序，直接在用户视野中叠加视觉指示器和信息。
我们的应用程序将利用Visionos生态系统中的几种关键技术。当用户运行该应用程序时，将向他们提供一个窗口，其中包含我们目标对象的旋转3D模型以及使用说明。当他们环顾环境时，该应用程序不断扫描减肥苏打罐。在发现后，它在罐子周围显示动态边界线，并在其上方放置浮动文本标签，同时随着对象或用户在空间中移动时保持精确的跟踪。
在开始开发之前，让我们确保我们拥有必要的工具和理解。本教程需要：