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老实说不确定
道德问题，当被问及您对某种信念有多确定时，您是否应该诚实？当然，这取决于。在这篇博客文章中，您将了解什么。一款概率测验游戏David Spiegelhalter的新（截至2025年）出色的书《不确定性的艺术》（The Art of Nefrantistion） - 对于每个处理概率及其交流的人来说，这是必读的[…]诚实不确定的帖子首先出现在数据科学方面。
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道德问题，当被问及您对某种信念有多确定时，您是否应该诚实？当然，这取决于。在这篇博客文章中，您将了解什么。 这取决于- 评估概率预测的不同方式具有截然不同的“最佳诚实”程度。也许令人惊讶的是，将+1分配给真实和完全自信的语句的线性函数，为0，以-1允许-1对错误，但完全自信的语句激励夸张的，不诚实的大胆。如果您对这样的预测进行评分，那么您将被自以为是的傻瓜包围，并受到严格校准的机器预报的困扰。如果您希望人（或机器）能够给予他们真正无偏见和诚实的评估，那么您的评分功能应该会惩罚自信，但错误信念比奖励自信的正确的信念。