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零人类代码：我从强迫AI构建（并修复）自己的代码连续27天所学到的东西
27天，1,700多个投入，99,9％的人工智能生成的代码围绕AI开发工具的叙述已越来越脱离现实。 YouTube充满了使用AI助手在数小时内构建复杂应用程序的主张。真相？我花了27天的时间在严格的约束下构建目标距离：AI工具将处理所有编码，调试以及[…]零后人类代码：我从强迫AI构建（并修复）自己的代码连续27天中学到了什么首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学27天，1,700多个提交，99,9％AI生成的代码
27天，1,700多个提交，99,9％AI生成的代码围绕AI开发工具的叙述已经越来越脱离现实。 YouTube充满了使用AI助手在数小时内构建复杂应用程序的主张。真相？
我花了27天的时间在严格的限制下构建“目标”：AI工具将处理所有编码，调试和实施，而我纯粹是作为编排的。这不仅仅是建造产品，这是对代理AI开发的真正能力的严格实验。
oppromentivescope 代理AI实验设计
实验设计两个平行目标推动了此项目：
- 通过维护严格的“无直接代码更改”策略
这种自我施加的约束至关重要：与典型的AI辅助开发不同，开发人员可以自由修改代码，我只会提供指示和方向。 AI工具必须处理其他所有内容 - 从编写初始功能到调试自己生成的问题。这意味着，即使是简单的修复，通常需要几秒钟才能手动实施，通常需要仔细提示和耐心才能将AI引导到解决方案上。
规则
规则- 没有直接的代码修改（关键的模型名称校正除外 - 约0.1％的提交）必须通过AI工具本身的功能实现来确定所有错误，必须完全通过AIMY角色来完成，仅限于提供指示，上下文和指导