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Charlotte Bunne开发基于AI的诊断工具
Alan Warburton的图像 /©BBC / AI / Medicine / CC-BY 4.0许可的更好图像Tanya Petersen Charlotte Bunne，EPFL的分子医学组人工智能集团负责以及代表数百个组织层和蛋白质的高维数据[…]
来源:ΑΙhub艾伦·沃伯顿（Alan Warburton）的图像 /©BBC / AI / Medicine / CC-BY 4.0 < / div>获得许可的更好图像
艾伦·沃伯顿（Alan Warburton） AI 由CC-BY 4.0Tanya Petersen
Tanya PetersenCharlotte Bunne正在开发AI算法，以更好地理解代表单个细胞中数百个组织层和蛋白质标记的令人难以置信的复杂和高维数据。 EPFL杂志Dimensions与夏洛特·邦恩（Charlotte Bunne）谈到了她在AI医学和生物学领域的尖端。
分子医学组的人工智能 EPFL杂志维度 尺寸您能描述研究的重点吗？我们正在开发由AI技术驱动的诊所的诊断工具。这包括预测患者应接受的最佳治疗方法，试图了解患者所处的疾病状况，并破译重要的生物标志物或我们应该进一步研究的潜在药物靶标。重要的是，每个患者的分子谱，因此最终是每个患者的相关疾病表型。对个体的分子谱量身定制疗法需要捕获影响治疗反应的细胞和分子因子以及强大的AI技术的测量值，这些技术从源自各种实验的相应较大和高维生物医学数据集中稳健地预测那些。
您能描述研究的重点吗？尽管我们开发的这些大型神经网络模型通常是黑匣子的预测，但我们需要以一种方式设计它们，以使我们至少了解哪些生物学因素有助于预测。这种理解对于生物标志物和药物靶标的发现至关重要，因为它突出了与疾病有关的特定生物学机制和途径，从而揭示了新的治疗机会。
EPFL