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思想负责人问答：与Ryan Cooper一起探索AI驱动的学习和劳动力
此的问答瑞安·库珀（Ryan Cooper）深入研究AI对话，以及尖端学习解决方案如何帮助员工克服工作场所的挑战。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客专家见解：大规模讨论个性化学习和AI对话
Ryan Cooper是Learning Pool中“现成”内容的总监，该公司专门创建数据驱动的数字学习解决方案，有助于优化员工绩效并授权团队。今天，他将与我们谈论组织如何在L＆D中充分利用AI，个性化学习经验，并通过创新技术来建立更好的高技能计划。
学习池学习池的AI对话利用了尖端的生成AI。您能否告诉我们更多有关它如何帮助员工建立在职的信心并进行复杂的工作场所对话的信息？
Learning Pool的AI对话利用了尖端的生成AI来帮助员工建立信心并通过基于现实的，基于场景的学习来浏览复杂的工作场所讨论。首先，通过使用语音到文本和文本对声音软件，对话很快就会感觉更自然和现实，而且通过模拟挑战性的互动，员工可以练习在安全和控制的环境中处理困难的对话。
AI对话该工具提供了个性化的反馈，为提高沟通和管理技能提供了可行的见解。借助多语言支持和可自定义的方案，组织可以量身定制学习体验以满足其特定需求。
这种AI驱动的方法增强了沟通技巧，培养了无风险的学习空间，并提供了可扩展，灵活的培训解决方案，最终使员工能够以更大的信心和能力进行工作场所对话。
是否有一个普遍的误解，您认为您可以阻止组织在其L＆D计划中充分利用AI的劳动力高技能？
一个常见的神话，阻止组织在其L＆D计划中充分利用AI的一个常见神话是AI将取代人类的互动和个性化的教练。
增强了高技能