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otobrite展示嵌入式世界2025年的自动驾驶机器人和无人车辆的视觉定位解决方案
通过集成对象分类，自由空间细分和语义/3D功能映射，它可以达到高度的高度定位精度，最高为1ccm，使其非常适合在复杂环境中自主导航。
来源:RoboticsTomorrow News通过集成对象分类，自由空间细分和语义/3D功能映射，它可以达到高度的高度定位精度，最高为1ccm，使其非常适合在复杂环境中自主导航。
自主机器人和无人车辆需要精确的本地化和场景对象识别有效导航。但是，许多现有的解决方案依赖于昂贵的高清图，激光雷达或GNSS/RTK信号。作为一名拥有成功生产汽车系统的视觉-AI专家，Otobrite提供了一种创新的替代方案，其多相机视觉-AI定位系统-Otoslam。这种VSLAM（视觉同时定位和映射）核心技术可实现可靠的室内和室外映射和定位，而无需外部基础设施，并已成功部署在XPENG的自动停车辅助系统（APA）系统和其他汽车OEMS的自动化代客停车（AVP）应用程序中。 Otoslam系统利用视觉-AI技术，四个汽车摄像机和一个边缘AI ECU来实现多相机视觉-AI定位系统。通过集成对象分类，自由空间细分和语义/3D功能映射，它可以达到高度的定位准确性高达1ccm，使其非常适合在复杂环境中自动导航。
Otobrite的GMSL摄像头模块系列 - Otocam是自动驾驶汽车和机器人技术的理想选择，具有广泛的汽车系统质量生产经验。 Otocam系列具有专门的生产过程，并进行了严格的测试，以满足IP67/IP69K等级，并且可承受-40°C至 +85°C的极端温度。这些相机与Nvidia Jetson和Intel Edge AI计算平台兼容，从而实现了广泛的自主应用。