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Nihar Malali，国家生活集团的高级解决方案建筑师 - 可扩展解决方案的发展，生命与年金的技术变化，精算科学的AI，数据创新挑战，云集成
保险和金融服务行业正在经历迅速的转变，这是由于可伸缩性，安全性和数据驱动创新的技术进步所推动的。国家生活集团（National Life Group）的高级解决方案建筑师Nihar Malali在建立未来就业解决方案方面具有深厚的专业知识，以应对这些不断发展的挑战。在这次采访中，Nihar讨论了AI对精算科学的影响[…]
来源:AI Time Journal保险和金融服务行业正在经历迅速的转变，这是由于可伸缩性，安全性和数据驱动创新的技术进步所推动的。国家生活集团（National Life Group）的高级解决方案建筑师Nihar Malali在建立未来就业解决方案方面具有深厚的专业知识，以应对这些不断发展的挑战。在这次访谈中，Nihar讨论了AI对精算科学的影响，向云计算的转变以及组织在采用数据驱动策略时面临的关键障碍。继续阅读有关技术如何重塑生活和年金部门的见解。
Nihar Malali 国民生命小组在这里发现更多访谈：数据科学巫师的创始人兼首席执行官Sandeep Khuperkar - 转变企业建筑，通过AI，开源和社会影响的旅程
数据科学巫师的创始人兼首席执行官Sandeep Khuperkar - 转变企业建筑，通过AI，开源和社会影响的旅程拥有超过二十年的经验，您如何在不断变化的保险和金融服务景观中演变出可扩展和安全的解决方案的方法？
拥有超过二十年的经验，我设计可扩展和安全的解决方案的方法是由一些基本原则塑造的，这些原则是我所做的一切的基础。
首先，我一直相信全球思维对本地思维。尽管本地化解决方案可能会解决直接的业务需求，但它们通常会导致分裂，效率低下和随着时间的推移维护成本高。通过采用全球优先的心态，解决方案的设计旨在在多个地区，监管环境和业务部门之间具有适应性的适应性。这样可以最大程度地减少冗余，增强可重复性并确保长期可扩展性。
尽管这些基本原则一直保持一致，但这种方法已经大大发展，以与不断变化的技术，安全威胁和业务需求的景观保持同步。