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Gartner：到2028年，数字工作场所的20％的申请将使用个性化
ai，根据员工的行为和偏好帮助改编工作工具，能够从根本上提高劳动力生产率。
来源:OSP网站大数据新闻Gartner 预计，到 2028 年，超过 20% 的数字工作场所应用将使用人工智能驱动的自适应个性化算法。对应用程序感到满意的员工表示生产力显着提高的可能性是对应用程序不满意的员工的三倍。然而，Gartner 对 5,141 人的调查发现，到 2024 年，只有 23% 的数字工作者对其应用程序完全满意，低于 2022 年的 30%。
工作中使用的应用程序需要像最流行的消费者应用程序一样有用、适应性强且直观。但近十年来，他们在这方面的差距只增不减。许多工作应用程序仍然是孤立的、不协调的、不灵活的，用户体验很差。为了改进他们的产品并缩小差距，开发人员获得了五项建议。
- 采用最佳实践。专注于人工智能驱动的个性化。工具应分析用户的工作方式，提供个性化信息，确定任务优先级并自动化工作流程，以提高每位员工的工作效率。
- 采用最佳实践- 提供透明度。清楚地传达算法如何以合乎道德的方式在数字工作场所中运行。详细制定决策流程并实施严格的数据安全和隐私措施，以保护员工信息并建立信任。
- 提供透明度。 - 设置优先级。 - 陈述明确的要求。 - 监控和适应。