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为什么健康专家提供矛盾的建议
为什么研究发现经常不一致甚至矛盾？当然，它是多因素（例如，观测研究中的混杂因素和对照试验中的小样本量）。但是，一个共同的因素是对p值的误解。卫生专家为何首先出现在偶然的经济学家中的帖子。
来源:偶发经济学家以下是来自退伍军人事务部生产力，效率和人员配置办公室（OPES）分析方法的Jian Gao博士的客座职位。
数十年来，我们一直告诫饱和脂肪对我们的健康不利，但是现在我们被告知糖而不是脂肪是罪魁祸首。有一天，适度的酒精消耗被吹捧为有益健康的，但在下一个中，任何数量都被认为有害。曾经发现喝咖啡会导致胰腺癌，但今天这不是问题。现在，专家们正在为冠状动脉疾病患者的CABG或血管成形术选择CABG或血管成形术作斗争。最近，您肯定已经看到了Covid-19治疗的争议的头条新闻。
具有讽刺意味的是，这些建议全都得到了“可靠”证据的支持，即研究结果。为什么研究发现经常不一致甚至矛盾？当然，它是多因素（例如，观测研究中的混杂因素和对照试验中的小样本量）。但是，一个共同的因素是对P值的误解。
当然，此后，“好” P值已经变成了研究人员追赶的“坏”魔法数字。更糟糕的是，p黑客已经成为一个司空见惯 - 就像安德鲁·维克斯（Andrew Vickers）所描述的那样：
安德鲁·维克斯（Andrew Vickers）所描述的内容那是在清晨会议之前，我真的在努力获得百吉饼，但是我忍不住在我的一个统计同事和外科医生之间偷听对话。统计学家：“哦，你已经计算了P值，所以您已经计算了外科医生？下拉菜单，那是给出最小P值的菜单。”
统计学家：“哦，所以您已经计算了P值吗？”
外科医生：“是的，我使用了多项式逻辑回归。”
统计学家：“真的？你是怎么想到的？”
QS和AS