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更多的医疗补助研究功率计算（我们被拒绝的NEJM字母）
山姆·理查森（Sam Richardson），亚伦（Aaron）和奥斯汀（Austin）提交了以下措辞更有效的，作为致《新英格兰医学杂志》（NEJM）的信。他们拒绝了它，理由是我们的观点将在接受的发表信中得到充分代表。这些信件尚未出版。俄勒冈州健康[…]更多的医疗补助研究功率计算（我们被拒绝的NEJM信）首先出现在附带经济学家中。
来源:偶发经济学家山姆·理查森（Sam Richardson），亚伦（Aaron）和奥斯汀（Austin）提交了以下措辞更有效的，作为致《新英格兰医学杂志》（NEJM）的信。他们拒绝了它，理由是我们的观点将在接受的发表信中得到充分代表。这些信件尚未出版。
Medicaid的随机对照试验（RCT）俄勒冈州健康保险实验（OHIE）未能显示出统计学上显着改善的身体健康；一些人认为，这排除了巨大影响的可能性。 但是，由于治疗组和对照组之间的交叉大量，由于其大小（12229个个体）的RCT，结果并不像预期的那样精确估计。
俄勒冈州健康保险实验 排除可能性 大效果在报告的广泛置信区间中，显而易见的是实验的低精度。 例如，围绕医疗补助对血压升高的概率的估计影响的95％置信区间降低了44％至28％。
我们模拟了实验的能力，以检测各种尺寸的物理健康效应以及以80％功率检测效应大小所需的样本量。如下表所示（单击扩大），检测医疗补助对报告的身体健康结果的临床意义影响非常不足。例如，该研究只有39.3％的功率可检测血压升高的受试者降低30％。它需要36,100名参与者才能以80％的功率检测到它。此外，这种结果大大超过了健康保险的应用。
大大超过预期的 分析性 在这里***
我们的字母中未包含的是本文末尾的图表，这些图表将效果大小与研究表2中的所有措施的功率相关。
研究的表2