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正确的医院再入院指标会站起来吗？ - CTD。
Hillary Mull及其同事（我与之合作的一些）：背景：Medicare和Medicaid Services的中心（CMS）全原因再入院措施，3M健康信息系统部门潜在可预防的再选中（PPR）措施都用于公开报告。这两种方法尚未直接比较它们如何识别[…]帖子正确的医院再入院指标，请站起来吗？ - CTD。首次出现在偶然的经济学家中。
来源:偶发经济学家背景：Medicare和Medicaid服务中心（CMS）全因再入院措施和3M健康信息系统部的可能预防再入院（PPR）措施都用于公开报告。这两种方法尚未直接与它们识别出高表现和表现低的医院进行比较。目标：检查CMS和PPR方法确定绩效异常值的一致性，并探讨PPR可预测性的影响如何影响医院的入再再到性率，在CMS的医院比较网站以及CMS的薪水中，CMS的付费型在CMS上的临时型号，以及在CMS的薪水中的预期，并施加了3次医院的预期（3次）。和肺炎）。方法：我们将CMS全原因模型和PPR软件应用于VA管理数据，以计算30天观察到的08-10财年VA医院再入院率和医院配置文件。然后，我们通过用二分法PPR结果（是/否可预防的重新启动）来代替CMS全因素模型（是/否再入院）中的可预防性对报告和付费绩效的效果来报告和付费绩效的影响。在控制了所有方法论差异但可预防性后，相关性增加到> 90％。预防性评估为7％的医院公开报告产生了不同的异常结果； 30％的医院将对减少医院再入院计划的报销率产生影响：尽管不确定性在评估医院绩效方面的再入院措施不确定，但我们证实，CMS生成的医院和PPR生成的医院概况差异和付费付费的绩效差异和薪水较高，因为可预测和PPR PPR PPR的组合。