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预测过去费率的医院再入院率
当前的医疗服务有几篇有关医院再入院的文章。其中之一是杰森·霍肯伯里（Jason Hockenberry）及其同事，得出结论，先前的医院再入院率是对未来个人患者再入院的预测指标，因此，使用这些措施指导后续报销的政策对经济限制的医院来说是有问题的。我们的发现表明[…]邮政预测过去率的医院再入院率首次出现在偶然的经济学家上。
来源:偶发经济学家当前的医疗服务有几篇有关医院再入院的文章。其中之一是杰森·霍肯伯里（Jason Hockenberry）及其同事，他们得出结论，
Jason Hockenberry及其同事以前的医院再入院率是对未来个别患者的再入院的预测指标，因此，使用这些措施指导随后的报销的政策对于经济上受限的医院来说是有问题的。我们的发现表明，AMI当前的诊断相关小组付款将需要提高10.0％，CAP 11.5％，如果要成为30天的捆绑付款，则需要将CAP的11.5％和16.6％的CHF提出。
在社论中，我的同事史蒂夫·皮泽（Steve Pizer）提出了关键的方法论选择。
Steve Pizer不幸的是，Hockenberry及其同事犯了一个基本的建模错误，使他们的钥匙发现无效。 […] Hockenberry及其同事估计了一个线性概率模型，该模型将重新入院的概率与上一季度医院的再入院率，指数住院期间的停留时间，一组风险调整变量以及医院的固定效果有关。 […]这里的问题是，5年数据集的平均医院再入院率被医院的固定效应吸收。上一季度再入院率剩下的只是季度与5年的偏差。没有理由相信上一季度与医院的长期再入院率的偏差应预测今天的再入院风险。 Hockenberry及其同事也许是无意间检验了一个无关的假设。
不幸的是，Hockenberry及其同事犯了一个基本的建模错误，使他们的钥匙发现无效。 […]
Hockenberry等。响应，
Hockenberry等。响应Hockenberry等。 Pizer继续不同意，随机而非固定的效果规范将更合适。
Claude Setodji和Michael Shwartz@afrakt