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计划谬误

2014年8月19日 10:00 33 Comments
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在“仪器，随机化和学习发展”中，安格斯·迪顿（Angus Deaton）没有任何拳头。关于陷阱和滥用仪器变量（IV）的残酷，直率和精确，就像随机对照试验（RCT）一样。我发现他的皇帝毫无疑问地说，尽管有相反的言论，但RCT不值得其“黄金标准”的声誉。我推测[…]帖子方法：偶然的经济学家首先没有出现黄金标准。

来源:偶发经济学家

在“仪器，随机化和学习发展”中，安格斯·迪顿（Angus Deaton）没有任何拳头。关于陷阱和滥用仪器变量（IV）的残酷，直率和精确，就像随机对照试验（RCT）一样。

仪器，随机化和学习开发

我发现他的皇帝毫无疑问地说，尽管有相反的言论，但RCT不值得其“黄金标准”的声誉。我推测RCT已获得其特殊身份，原因有几个：

  • 它们在概念上相对简单，需要比其他许多方法所要求的数学和统计培训要少。 （不过，它们的基本解释隐藏了很多复杂性，如Deaton所示，它会导致使用和解释不当。）
  • rcts解决了不可观察的混淆的问题（尽管这不是RCT的独特之处），从历史上看，这一直是对社会科学和医学进步的因果推论的主要障碍。 （正如Deaton所解释的那样，这种混乱并不是面对经验方法的唯一问题，而RCT并不一定比非实验性方法更好地解决其他问题。）
  • 也许是由于RCT的放弃功能，因此已被医学科学（包括其他领域）的高功率专业人士和教育者所采用的选择方法。 当一个人被教导然后重复出现RCT是“黄金标准”，而一个人是一个高度尊敬的阶级的成员时，即使有很好的论据，即不一定是正确的观点（即Deaton's等），这种观点会带来不成比例的重量。另一种说法是，应根据每个应用程序的优点来评判RCT的黄金。我们应该小心，不要归因于我们被指示戴着眼镜的色彩中存在的金色。
    • 每个应用程序的 一些标准

    iv

    Angrist和Jorn Steffen Pischke（2010） 这就是为什么

    RCTS

    在这里

    @afrakt

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