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Openai的O3，Grok 3，DeepSeek R1，Gemini 2.0和Claude 3.7的推理方法有所不同
大型语言模型（LLM）迅速从简单的文本预测系统发展为能够应对复杂挑战的高级推理引擎。这些模型最初是为了预测句子中的下一个单词，现在已促进了求解数学方程，编写功能代码并做出数据驱动的决策。推理技术的开发是关键[…] Openai的O3，Grok 3，DeepSeek R1，Gemini 2.0和Claude 3.7在其推理方法上的不同之处在于unite.ai。
来源:Unite.AI大型语言模型（LLM）迅速从简单的文本预测系统发展为能够应对复杂挑战的高级推理引擎。这些模型最初是为了预测句子中的下一个单词，现在已促进了求解数学方程，编写功能代码并做出数据驱动的决策。推理技术的开发是这种转换背后的关键驱动力，使AI模型可以以结构化和逻辑方式处理信息。本文探讨了诸如Openai的O3，Grok 3，DeepSeek R1，Google的Gemini 2.0和Claude 3.7十四行诗之类的模型背后的推理技术，突出了它们的优势并比较其性能，成本和可扩展性。
OpenAi的O3 Grok 3 DeepSeek R1 Google的双子座2.0 Claude 3.7十四行诗大语言模型中的推理技术
要查看这些LLM的原因如何不同，我们首先需要查看这些模型正在使用的不同推理技术。在本节中，我们提出了四种关键推理技术。