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在真实视频中暴露了小但重要的AI编辑
In 2019, US House of Representatives Speaker Nancy Pelosi was the subject of a targeted and pretty low-tech deepfake-style attack, when real video of her was edited to make her appear drunk – an unreal incident that was shared several million times before the truth about it came out (and, potentially, after some stubborn damage […]The post Exposing Small but Significant AI Edits in Real Video appeared first on Unite.AI.
来源:Unite.AI在2019年，美国众议院议长南希·佩洛西（Nancy Pelosi）是一个有针对性且相当低的技术的深层攻击攻击的主题，当时，当她的真实视频被编辑为使她显得醉酒时，这是一个虚幻的事件 - 在事实发生之前，这是一百万次（并且在其政治上的顽固损害她的政治损害之后，与那些与故事有关的顽固的损害都可能遭受了顽固的损害）。
分享了数百万次尽管这种虚假陈述仅需要一些简单的视听编辑，而不是任何AI，但它仍然是一个关键的例子，说明了真实视听输出的微妙变化如何产生毁灭性的效果。
当时，DeepFake场景由基于自动编码器的面部替换系统主导，该系统于2017年底首次亮相，此后质量并没有显着改善。这样的早期系统将很难创建这种小但重大的改变，或者实际从事现代研究链，例如表达编辑：
基于自动编码器 表达式编辑2022年的“神经情感导演”框架改变了著名面孔的情绪。资料来源：https：//www.youtube.com/watch?v=li6w8prdmjq
2022年的“神经情感导演”框架改变了著名面孔的情绪。事情现在完全不同。电影和电视行业对使用机器学习方法对实际表演的后期制作更改非常感兴趣，而AI对事后完美主义的促进甚至受到了最近的批评。
严重感兴趣 发布事实 受到最近的批评预期（或可以说是创造）这种需求，图像和视频综合研究场景已投入了广泛的项目，这些项目提供了面部捕获的“本地编辑”，而不是直接替换：此类项目包括扩散视频自动编码器；及时缝合； chatface;魔术表；和迪斯科等。
扩散视频自动编码器 及时缝合 chatface MagicFace Disco 编辑