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Google的地理空间推理如何改变危机和气候反应
汽车行业是为了快速创新而进行的，因为它的道路，车辆和环境广泛可用的数据背景。两个关键领域脱颖而出：货运运输和机器人。这两个部门都为创新和效率提供了独特的机会，因为数十年的积累解决方案终于进入了市场。让我们讨论每一个[…] AI后的AI和自动驾驶汽车的未来：通过机器人和货运物流转变汽车市场，首先出现在Unite.ai上。Google在地理空间人工智能（AI）方面的最新进步正在改变我们与空间数据的互动方式。通过将生成性AI与专门的地理空间模型集成，Google开发了一个框架，可以向其大型语言模型Gemini提出复杂的地理空间问题。这项创新使诸如紧急响应，城市规划和气候科学等领域的专业人员能够[…] Google的地理空间推理如何改变危机和气候反应，首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AIGoogle在地理空间人工智能（AI）方面的最新进步正在改变我们与空间数据的互动方式。通过将生成性AI与专门的地理空间模型集成，Google开发了一个框架，可以向其大型语言模型Gemini提出复杂的地理空间问题。这项创新使在紧急响应，城市规划和气候科学等领域的专业人员可以更快，更有效地了解关键的地理空间智能。
了解Google的地理空间推理框架
Google地理空间AI的基础是其地理空间推理框架，该框架结合了生成AI和专业的地理空间模型，以回答有关空间数据的复杂问题。该框架的核心是Google的高级大语言模型（LLM）Gemini。双子座既是编排者，又是智能分析师。考虑到一个问题，它将其分解为较小的任务，并利用多个数据源来生成答案。
地理空间推理框架 地理空间推理 双子座例如，如果被问及：“最近的飓风对基础设施有何影响？”双子座拉动卫星图像以评估损害，天气数据以预测进一步的风险以及人口统计信息，以优先考虑援助工作。它集成了这些数据点并提供了一个响应，通常伴随着可视化的地图和图表。该系统确保即使需要深厚的技术专业知识，也可以实时回答复杂，多层的问题。
基础模型危机回应的地理空间推理
例如，在飓风之后，危机经理可以使用AI推理比较前和后悬停图像，从而迅速识别出严重损害的领域。 AI还可以通过合并天气预报来预测次要风险，例如进一步的洪水。一个简单的查询，例如“额外的洪水可能在哪里？”将产生以卫星数据和天气预测支持的答案。