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科学家构建老鼠脑的“数字双胞胎”
在一项新研究中，研究人员创建了一个小鼠视觉皮层的AI模型，该模型可以预测对视觉图像的神经元反应。
来源:斯坦福新闻就像飞行员可能在飞行模拟器中练习操纵一样，科学家很快就可以对小鼠大脑进行现实模拟进行实验。在一项新的研究中，斯坦福大学的医学研究人员和合作者使用人工智能模型来构建处理视觉信息的小鼠大脑部分的“数字双胞胎”。
数字双胞胎在观看电影剪辑时从真实老鼠的视觉皮层收集的大脑活动的大型数据集上进行了训练。然后，它可以预测成千上万个神经元对新视频和图像的反应。
数字双胞胎可以使研究大脑的内部运作更加容易，更高效。
“如果您建立了大脑模型并且非常准确，那意味着您可以做更多的实验，”斯坦福大学眼科医学教授，研究高级博士学位，研究的高级作者Andreas Tolias说。 “那些是最有前途的人，您可以在真实的大脑中进行测试。”该研究的主要作者是贝勒医学院的医学生埃里克·王（Eric Wang）博士。
超出培训分配
与以前的视觉皮层AI模型不同，该模型可以模拟大脑对训练数据中看到的刺激类型的反应，新模型可以预测大脑对广泛的新视觉输入的反应。它甚至可以推测每个神经元的解剖特征。
新模型是基础模型的一个示例，这是一种相对较新的AI类模型，能够从大型数据集中学习，然后将这些知识应用于新任务和新类型的数据，或者研究人员称之为“在培训分布之外概括”。
（chatgpt是一个熟悉的基础模型的示例，可以从大量文本中学习，然后理解和生成新文本。）
鼠标电影
“很难为老鼠品尝逼真的电影，因为没有人为老鼠制作好莱坞电影，”托利亚斯说。但是动作电影足够接近。