企业AI正在发展 - 从创新到执行

旧金山，4月21日 - AI创新以前所未有的速度加速。每个星期都会带来新的生成型号，更智能的代理商和开源突破。破坏现在是常态。但是在企业内部，挑战不是想法，而是执行。

旧金山，4月21日

组织在问：

我们如何将AI用例转移到生产速度上？我们如何在不开始每次开始时进行扩展？如何确保信任，合规性和控制？

我们如何将AI用例转移到生产速度中？

我们如何在不每次开始时进行扩展？

我们如何确保信任，合规性和控制？

答案在于执行系统，而不是一次性工具。企业需要模块化，可支配，可以进行集成并为规模构建的平台。

执行系统

平台 +服务偏移

AI正在成为企业运作方式的战略层面。这种转变比API需要更多 - 它要求平台与专家服务配对，以跨职能，嵌入治理和加速结果来协调AI。

使用正确的方法：

用例以WeeksGenai副驾驶的直播从原型转变为小时模型，管道和治理框架，而不是重建

用例在几周内上线

Genai副驾驶在小时内从原型转变为生产

模型，管道和治理框架已重复使用，而不是重建

结果？速度和可扩展性。

和

企业领导者想要什么

在整个行业中，人工智能领导人都在围绕五个目标保持一致：

更快的时间到了Productionscalable，可重复的DeploymentBuilt-In-In Constance和ReprycianCodular Architecture Freedom，不带有创新，而没有混乱

生产时间更快

可扩展的，可重复的部署

内置治理和合规性

模块化体系结构

没有混乱的创新自由

与AI获胜并不是要追逐趋势。这是关于在大规模上运行的工作。

操作规模有效的方法

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