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在AI-First World中重新思考技术团队动态
技术团队的未来是AI驱动的。随着组织整合AI的运营，团队结构必须发展以适应新的角色和工作流程。该博客探讨了企业如何成功建立AI技术团队并利用适当的扩展AI计划的工具。在AI-第一世界中，Rethinking Rethink Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Interics Dynamics在Fusemachines上首次出现。
来源:Fusemachines洞察力技术团队正在进入一个新时代。当人工智能成为业务运营的核心时，曾经在传统软件环境中使用的东西已经不够了。人工智能的步伐，复杂性和协作要求迫使公司重新考虑其团队的建立方式以及如何工作。
AI的协作要求与静态代码库或可预测的工作流程不同，AI系统通过数据，实验和持续的迭代来发展。这不仅需要增加一些机器学习工程师。它呼吁建立敏捷，跨职能且能够与AI系统和业务目标同步工作的技术团队。
正确的公司已经看到了好处。那些不冒险将AI从机会变成瓶颈的人。我们探讨了具有前瞻性的领导者如何适应团队动态以完全释放AI的价值。
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AI驱动技术团队的新要求
转向AI-First操作的转变不仅是一种技术变化，而且是组织重新配置。 AI驱动的团队必须进行设计，以支持迭代学习，连续的模型适应以及数据，基础架构和最终用户之间的紧密反馈回路。
现在需要的关键技术能力
要构建可扩展且值得信赖的AI系统，技术团队必须超越通才编码技巧，并专注于深度专业化：
- 用于模型设计，培训和TuningData科学和分析的机器学习工程，将业务问题转化为数据驱动的假设Mlops和AI基础架构，用于可靠的模型部署，版本化，版本管理和监视Data Engineering，以构建可靠，高素质数据管理的强大管道，以构建型号的模型
用于模型设计，培训和调整的机器学习工程
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