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重新想象学习：AI在教育中的变革潜力
在技术转型的每个时代，教育既是破坏场所，也是适应的象征。就像互联网时代的黎明一样，当今的AI的兴起浮出水面问题，这些问题超出了有关学习，教学和在世界上智力上成长的意义的问题[…]
来源:AI Time Journal在技术转型的每个时代，教育既是破坏场所，也是适应的象征。就像互联网时代的曙光一样，当今的AI的兴起浮出水面问题，这些问题超出了有关学习，教学和在智力上的含义的问题，这是一个越来越多地受算法塑造的世界。尽管兴奋表现很高，但意识到AI在教育方面的全部潜力不仅需要技术升级，但它需要哲学的转变，文化谦卑和系统性的重新思考。
技术转型从标准化到个性化：学习的转移中心
传统教育长期以来一直在标准化的逻辑上运作：固定课程，统一评估，一定大小的教学。 AI挑战了这个基础。 萨马斯·尼拉（Samarth Neeraw）提醒我们，与之前的互联网一样，AI也引起了机会和怀疑。但是与早期的工具不同，AI能够根据每个学生的认知模式和步伐重塑自身。
samarth neerawPranav Wadhera设想了一种教育系统，该系统不仅适应交付，而且本质上变得互动。他认为，AI不仅是一种支持工具，而且是模拟和自适应学习流程中的积极合作者。这些见解表明，从学生的教育转向与学生一起学习，这是对代理的深刻重新定位。
Pranav Wadhera at 使用rahul B.加强了这一转变，在AI个性化和量身定制的云计算之间达到了平行。正如云系统根据需求分配资源一样，AI可以动态分配内容和起搏以匹配学习者配置文件。这种比较强调了自适应基础设施如何成为人类学习的无形脚手架。
Rahul B.