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为什么AI可能不会从事我们的所有工作 - 如果我们迅速采取行动
MIT经济学教授Sendhil Mullainathan说，人类有能力将AI置于帮助我们的道路上，而不是取代WSJ的Usby Justin Lahart。摘录：“ 53岁的马萨诸塞州技术经济学家Sendhil Mullainathan指出，AI不是人类正在发生的事情，而是人类正在做的事情。”以下所有内容都是对拉哈特问题的答案：“人们想象AI将自动化事物，但他们不欣赏自动化只是一条路。机器学习或AI使我们走上这一道路没有任何固有的途径。另一个道路确实是增强的途径。”当我们说它们越来越好时，我们的意思是他们的自动化能力越来越好。 “但是几个月后，卸下机器人，工人与机器人一样好。因此，发生的是该机器人实际上不是一个助手机器人，它是一个老师的机器人。”“增强功能最有用的事情之一就是可以帮助我们解决我们在MIT经济学教授Sendhil Mullainathan说，人类有能力将AI置于帮助我们的道路上，而不是取代WSJ的Usby Justin Lahart。摘录：“ 53岁的马萨诸塞州技术经济学家Sendhil Mullainathan指出，AI不是人类正在发生的事情，而是人类正在做的事情。”以下所有内容都是对拉哈特问题的答案：“人们想象AI将自动化事物，但他们不欣赏自动化只是一条路。机器学习或AI使我们走上这一道路没有任何固有的途径。另一个道路确实是增强的途径。”当我们说它们越来越好时，我们的意思是他们的自动化能力越来越好。 “但是几个月后，卸下机器人，工人与机器人一样好。因此，发生的是该机器人实际上不是一个助手机器人，它是一个老师的机器人。”“增强功能最有用的事情之一就是可以帮助我们解决我们在
来源:危险的经济学家MIT经济学教授Sendhil Mullainathan说，人类有能力将AI置于帮助我们而不是取代我们的道路上 WSJ的贾斯汀·拉哈特（Justin Lahart）。摘录： WSJ的贾斯汀·拉哈特（Justin Lahart） “ 53岁的马萨诸塞州技术经济学家Sendhil Mullainathan指出，AI不是人类发生的事情，而是人类正在做的事情。” 以下所有内容都是拉哈特问题的答案： “人们认为AI会自动化事物，但他们不欣赏自动化只是一条路。机器学习或AI没有任何固有的使我们走上这条路。另一个道路确实是增强道路。” “如果我们继续走上自动化路径，那么回去并开始改变事物将非常困难。” “我们正在构建具有强大自动化功能的算法。当我们说它们越来越好时，我们的意思是他们的自动化能力越来越好。” “引入了一个AI机器人，向工人（在呼叫中心）提供建议。[研究人员]研究机器人对绩效的影响，他们发现，当工人可以访问他们做得更好的机器人时。他们发现最糟糕的工人得到了最大的帮助。” “但是几个月后，卸下机器人，工人和机器人一样好。因此，发生的是该机器人实际上不是助手机器人，而是老师的机器人。” “增强功能最有用的事情之一就是它可以帮助我们处理我们不擅长的事情，为我们出色的事情留出了空间。行为经济学有助于确定这些盲点。>
MIT经济学教授Sendhil Mullainathan说，人类有能力将AI置于帮助我们而不是取代我们的道路上
WSJ的贾斯汀·拉哈特（Justin Lahart）。摘录：WSJ的贾斯汀·拉哈特（Justin Lahart）
“ 53岁的马萨诸塞州技术经济学家Sendhil Mullainathan指出，AI不是人类发生的事情，而是人类正在做的事情。”
以下所有内容都是拉哈特问题的答案：
“人们认为AI会自动化事物，但他们不欣赏自动化只是一条路。机器学习或AI没有任何固有的使我们走上这条路。另一个道路确实是增强道路。”
“如果我们继续走上自动化路径，那么回去并开始改变事物将非常困难。”
“我们正在构建具有强大自动化功能的算法。当我们说它们越来越好时，我们的意思是他们的自动化能力越来越好。”
“引入了一个AI机器人，向工人（在呼叫中心）提供建议。[研究人员]研究机器人对绩效的影响，他们发现，当工人可以访问他们做得更好的机器人时。他们发现最糟糕的工人得到了最大的帮助。”
“但是几个月后，卸下机器人，工人和机器人一样好。因此，发生的是该机器人实际上不是助手机器人，而是老师的机器人。”
“增强功能最有用的事情之一就是它可以帮助我们处理我们不擅长的事情，为我们出色的事情留出了空间。行为经济学有助于确定这些盲点。
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