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ai的最低推论：探索NVIDIA Dynamo的高性能体系结构
随着人工智能（AI）技术的发展，对有效和可扩展的推理解决方案的需求迅速增长。很快，随着公司专注于快速运行模型以做出实时预测，AI推断将变得比培训更重要。这种转变强调了强大的基础架构需要使用[…] ai ai table的推理处理大量数据：探索NVIDIA Dynamo的高性能体系结构首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AI随着人工智能（AI）技术的发展，对有效和可扩展的推理解决方案的需求迅速增长。很快，随着公司专注于快速运行模型以做出实时预测，AI推断将变得比培训更重要。这种转换强调了强大的基础架构需要最小的延迟来处理大量数据。
人工智能（AI）推断在自动驾驶汽车，欺诈检测和实时医疗诊断等行业中至关重要。但是，在扩展以满足视频流，实时数据分析和客户洞察力等任务的需求时，它存在着独特的挑战。传统的AI模型难以有效处理这些高通量任务，通常会导致高成本和延误。随着企业扩大AI功能的扩大，他们需要解决方案来管理大量推理请求，而无需牺牲绩效或增加成本。
自动驾驶汽车这是NVIDIA Dynamo的来源。Dynamo于2025年3月推出，是一个新的AI框架，旨在应对大规模AI推断的挑战。它可以帮助企业加速推理工作量，同时保持强劲的绩效和降低成本。 Dynamo建立在NVIDIA强大的GPU体系结构上，并与CUDA，Tensorrt和Triton等工具集成在一起，正在改变公司管理AI推断的方式，使其对各种尺寸的企业更容易，更有效。
nvidia dynamoAI推论在规模上的挑战日益严格
AI推断是使用预训练的机器学习模型从现实世界数据中进行预测的过程，对于许多实时AI应用程序至关重要。但是，传统系统通常会面临处理对AI推断需求不断增长的困难，尤其是在自动驾驶汽车，欺诈检测和医疗保健诊断等领域。
机器学习 forrester 生成ai 麦肯锡报告