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AWS现场经验降低了成本，并通过Amazon Nova Lite Foundation模型

2025年4月24日 16:17 33 Comments
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AFX团队的产品迁移到Nova Lite模型已通过增强销售工作流提供了切实的企业价值。通过迁移到亚马逊Nova Lite模型，该团队不仅可以节省大量成本并减少了延迟，而且还为卖家提供了领先的智能和可靠解决方案。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
AWS现场体验（AFX）赋予亚马逊网络服务（AWS）销售团队，其生成AI解决方案在亚马逊基岩上构建，从而改善了AWS卖家和客户的交互方式。 AFX团队使用AI来自动化任务并提供智能见解和建议，从而简化面向客户角色和内部支持功能的工作流程。他们的方法强调了对日常流程的运营效率和实际增强功能。截至年份，AFX将帐户摘要作为即将推出的工具阵容中的第一个工具，旨在支持和简化销售工作流程。通过整合结构化和非结构化的数据（从销售抵押品和客户参与到外部见解和机器学习（ML）输出），该工具提供了汇总的见解，这些见解可提供对客户帐户的全面视图。这些摘要提供了简洁的概述和及时的更新，使团队能够在客户互动期间做出明智的决策。以下屏幕截图显示了客户帐户的帐户摘要的示例，包括高管摘要，公司概述，最新帐户和账户更改以及对Amazon Nova Light Foundery of Aspor of Affx的范围，AFX的各种范围，AFX的范围，AFX的各种范围，AFX的各种范围，部分。这样做是为了优化准确性，响应时间和成本效率。但是，在2024年12月推出了最先进的亚马逊NOVA基金会模型之后，AFX团队将其所有生成的AI工作负载合并到Nova Lite模型上，以利用其行业领先的价格绩效并优化了延迟。从NOVA LITE模型转向Nova Lite模型，AFX团队已实现了显着的90％降低的质量降低。这使他们有能力扩展运营并提供更大的业务价值，这些业务价值直接支持他们创建高效，高性能的销售流程的使命。因为帐户摘要
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