使用Flotorch的Amazon Nova和GPT-4O模型进行基准测试

Flotorch最近进行的评估将亚马逊Nova车型的性能与OpenAI的GPT-4O进行了比较。在这篇文章中,我们更详细地讨论了此基准测试的发现。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
基于Flotorch的首席技术官Hemant Joshi博士的原始帖子,Flotorch进行了最新评估,将Amazon Nova车型的性能与OpenAI的GPT-4O.Amazon Nova进行了比较,Amazon Nova是新一代最先进的基金会模型(FMS),可提供领域的智能和行业领先的价格。 Amazon Nova模型家族包括Amazon Nova Micro,Amazon Nova Lite和Amazon Nova Pro,它们在生成基于文本的输出时支持文本,图像和视频输入。这些模型为企业提供了一系列功能,平衡准确性,速度和成本效率。使用其企业软件,Flotorch进行了广泛的比较,在Amazon Nova模型和OpenAI的GPT-4O模型与全面检索增强生成(CRAG)基准数据集之间进行了广泛的比较。 FloTorch’s evaluation focused on three critical factors—latency, accuracy, and cost—across five diverse topics.Key findings from the benchmark study:GPT-4o demonstrated a slight advantage in accuracy over Amazon Nova ProAmazon Nova Pro outperformed GPT-4o in efficiency, operating 97% faster while being 65.26% more cost-effectiveAmazon Nova Micro and Amazon Nova Lite outperformed GPT-4O-MINI在可负担性准确条款上以2个百分点的点数,亚马逊Nova Micro和Amazon Nova Lite比GPT-4O-Mini更便宜10%和56.59%,分别是Nova Micro和Amazon Nova Lite,也表现出了48%和26.0%的改进,该详细信息在此详细信息中,这是相应的,我们的详细信息更快,我们的详细信息是相应的。需要具有成本效益的AI模型,生成AI的景观正在迅速发展。 Openai于2024年5月推出了GPT-4O,亚马逊在AWS RE:Invent于2024年12月推出了Amazon Nova车型。尽管GPT-4O在AI社区中受到了吸引力,但由于其较低的延迟和成本效益,企业对Amazon Nova表现出越来越多的兴趣,因为其较低的延迟和型号型号。