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心理学家研究社交媒体算法的缺点
德克萨斯大学达拉斯分校的心理学家使用脑电图表明，个性化社交媒体算法反映并强化了抑郁症状，为弱势用户创造了负反馈循环。
来源:Scientific Inquirer虽然社交媒体算法在将用户的观看习惯与有针对性的个性化内容相匹配方面已经变得非常出色，但德克萨斯大学达拉斯分校的心理学家确定这些算法可能会对用户的心理健康产生负面影响。
Alva Tang 博士是行为与脑科学学院心理学助理教授，是 6 月 25 日在线发表在《人类行为计算机》上的一项概念验证研究的通讯作者，该研究探讨了算法推荐内容、大脑如何处理该内容与抑郁症状之间的联系。
在这项研究中，通过经过验证的焦虑和抑郁量表对 60 名平均年龄为 20 岁的年轻人进行了评估。然后，他们观看了两组视频：一组是来自他们自己的 Instagram 或 TikTok 帐户的个人推荐视频，这些视频根据内容类型进一步分类；另一组是来自他们自己的 Instagram 或 TikTok 帐户的个人推荐视频，这些视频根据内容类型进行了进一步分类。另一个是普遍趋势视频。使用脑电图记录大脑活动来测量额叶α不对称性——这是一种行之有效的情绪处理和动机测量方法。
“在额叶α不对称的情况下，左侧的主导地位代表更积极的”情绪处理，唐解释道。右侧主导通常与消极处理和退缩行为有关。
“我们关注的是实时情绪处理，而不是事后反思”，并记录了对个性化建议的反应，唐指出。这种方法不同于之前依赖调查和自我报告的研究。
第一作者 Carole Leung 是一名认知和神经科学博士生，她解释说，仅靠屏幕总时间可能不足以预测心理健康结果。 “算法向你推荐的内容也很重要。个性化信息流中的情感内容与你大脑的实时情绪反应和抑郁症状相关。”
观看较少的积极社交关系视频与相对右额阿尔法不对称相关，表明更多的负面情绪。