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初创公司的核冷却系统可以使数据中心更具可持续性
Ferveret 由麻省理工学院的两名研究人员创立，可减少冷却人工智能芯片所需的能源和水量。
来源:MIT新闻 - 人工智能人工智能的崛起得益于数据中心的大规模扩张。预计到本十年末，数据中心将占美国总用电量的 9% 至 17%。如今，数据中心大约三分之一的电力用于冷却运行人工智能模型的芯片。
这就是 Ferveret 正在努力提高效率的流程。这家初创公司由麻省理工学院前核工程博士后 Reza Azizian 和麻省理工学院核科学与工程系的 Esther 和 Harold E. Edgerton 副教授 Matteo Bucci 创立，该公司正在采用核反应堆冷却芯片的方法，不用水，而且电力大幅减少。
该公司的冷却系统将计算机服务器浸没在一种特殊的液体中，这种液体比风扇的空气更有效地吸收热量。该解决方案与其他液体冷却系统的不同之处在于气泡：Ferveret 的自适应相冷却 (APC) 解决方案会在服务器表面产生更小的气泡，这些气泡更频繁地分离，从而加速传热过程。
Ferveret 已与数据中心开发商和运营商 CleanSpark、人工智能加速器公司 FuriosaAI 以及美国最大的数据中心运营商之一 Switch 等公司测试其解决方案
在最近与加州大学洛杉矶分校 Samueli 计算机科学系合作进行的一项研究中，Ferveret 发现其 APC 解决方案与最先进的液体冷却解决方案相比，计算能力效率提高了 15%。该公司表示，通过将这些节省的费用与 Ferveret 的功率控制系统相结合来优化操作条件，数据中心可以在相同的功率下从其 AI 模型中获得多 35% 的令牌（小块文本或数据）。
从核反应堆到人工智能
资源更少的人工智能