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“数据中心叛乱”来了
这篇文章首次出现在 Ben Lorica 的 Gradient FlowSubstack 时事通讯上，经作者许可在此重新发布。即使是人工智能最热心的支持者现在也悄悄承认，我们正在经历一个巨大的人工智能泡沫。这些数字是显而易见的：超大规模企业每年在数据中心和专用芯片上部署大约 4000 亿美元，而 [...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML即使是人工智能最热心的支持者现在也悄悄承认，我们正在经历一个巨大的人工智能泡沫。这些数字是显而易见的：超大规模企业每年在数据中心和专用芯片上部署约 4000 亿美元，而人工智能相关收入徘徊在 200 亿美元左右——资本与收入之比为 20 比 1，即使在历来以前期支出为特征的基础设施周期中也很突出。为了证明这种部署在传统投资指标上的合理性，该行业需要在短时间内对货币化进行逐步改变，以使数字发挥作用。
尽管风险资本家和科技高管就计算与货币化之间的“不匹配”争论不休，但一场更切实的危机正在远离硅谷的地方展开。在旧金山，对人工智能数据中心日益增长的草根反对声在很大程度上仍然没有引起人们的注意。我每年都会去南达科他州苏福尔斯几次探望我的姻亲。这并不是一个以反商业而闻名的地区。但即便如此，一场“数据中心叛乱”仍在酝酿之中。尽管最近推翻重新分区条例的尝试没有成功，但中西部中心社区的强烈抵制表明这些项目不再享有有保证的绿灯。
这种抵抗不仅仅是反射性的邻避主义。它代表了对人工智能所需的物理基础设施的复杂的多方面挑战。对于规划未来的领导团队来说，这意味着“计算可用性”不再只是一个采购问题。它现在与地方政治、电网稳定性、水管理和城市审批流程联系在一起。在试图了解对人工智能数据中心日益增长的反对声音的过程中，我一直在研究这种反对背后的具体驱动因素，以及为什么基础设施无限增长的假设会与硬约束发生冲突。