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教师如何使用人工智能来利用同事的课堂体验
教师使用人工智能最有效的方式之一是利用现成的学校特定数据，了解同事如何解决日常课堂问题。
来源:EdSource当前人工智能在教育领域的浪潮集中在一个理念上：AI帮助学生——AI导师； AI作业帮手；解释概念或生成练习题的人工智能系统。
这些工具很有用。但他们忽略了教育中最重要的决策实际发生的地方。
课堂上最重要的决定不是学生向人工智能系统提出什么要求。这是老师决定下一步要做的事情。
每天，老师都会做出数百次小的判断。我应该重新教授这个概念还是继续前进？我的学生不听课是因为作业太辛苦，还是因为他们看不到意义？我明天可以尝试的十几种方法中，哪一种最有可能真正发挥作用？
大多数时候，老师会以一贯的方式回答这些问题：利用自己的经验、直觉以及同事或教练可以提供的任何建议。这并不是什么都没有，但这确实意味着每个老师基本上都是从头开始，学习其他教室的其他老师已经经历过的课程。
如果这不一定是真的呢？
在 Navigator Schools（一个公立特许学校网络，为加州 1,800 多名学生提供服务）中，我们一直在测试人工智能的不同用途。我们不是专注于向学生提供内容的人工智能，而是利用这项技术来帮助我们检查教师每天必须做出的数百个看似很小的决定。
经过多年的教学辅导，我们的学校已经建立了一个庞大的档案：数以千计的课堂观察、教师尝试回应的具体行动步骤以及随后学生表现发生变化的记录。我们开始询问人工智能是否可以找到这段历史中的模式，并利用它们来帮助教师更快地做出更好的决策。
想想沃森维尔预科学校八年级老师帕特里克·卡尔 (Patrick Carr) 的情况。
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