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教师参议院辩论学生人工智能的使用
教职参议院在周四的会议上讨论了生成式人工智能在教育中的作用以及提高公众对大学认知的方法。教职参议院辩论学生人工智能的使用首先出现在《斯坦福日报》上。
来源:斯坦福大学日报教职参议院在周四的会议上讨论了生成人工智能 (AI) 在教育中的作用，试图在鼓励独立批判性思维和承认人工智能的实用性之间取得平衡。
负责本科教育的副教务长 Jay Hamilton 向参议院介绍了学生目前使用人工智能的方式以及人工智能的使用如何影响学习。
Hamilton 指出，学生主要使用人工智能来理解困难的概念。汉密尔顿表示，这种使用的结果是，办公时间的出勤率和课堂考试成绩下降，而带回家的习题成绩却飙升。他引用了《每日报》编辑委员会的文章“斯坦福大学的学生宁愿不思考”作为这个问题的证据。
文章Hamilton 介绍了参加 CS 283：人工智能治理：法律、政策和机构的学生设计的几种解决方案，该课程探讨人工智能政策法规。他阅读了课堂上的四篇论文，这些论文在教学大纲中提出了明确的人工智能政策。汉密尔顿还建议教学大纲采用“杠铃”模式，要么拥抱人工智能，要么禁止人工智能的使用。
Hamilton 表达了在这两个极端之间要求使用人工智能的政策的风险。 “某种程度的使用只会变成全面的使用，”他说。
Hamilton 声称，理想的人工智能政策将教授学生“增强写作和编码以及无辅助写作和编码”，并帮助学生实现文科教育的目标，包括批判性思维技能和网络能力。
教师对教学大纲中更具体的人工智能政策的有效性表示不确定。金融学教授乔纳森·伯克指出，汉密尔顿忽视了对“外部性”的担忧，即如果学生觉得他们的同学正在使用人工智能，他们也会使用人工智能来“跟上”。
Hamilton 和其他教师一致认为，“外部性”在人工智能在教育环境中的使用中发挥着重要作用。