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Harvey 训练开源模型来编码律师事务所工作流程
Harvey 首席执行官 Winston Weinberg 已向 Artificial Lawyer 证实，他们现在正在与律师事务所进行概念验证研究，以培训开源......
来源:Artificial LawyerHarvey 首席执行官 Winston Weinberg 向 Artificial Lawyer 证实，他们现在正在与律师事务所进行概念验证研究，以培训开源法学硕士“编码”他们处理某些复杂问题的工作方式。
Weinberg 强调，其价值不仅在于编码律师事务所执业团队内部如何进行复杂的工作流程，而且有机会包括如何与特定的长期客户一起完成这项工作。
即，您对从律师事务所到客户的整个体验进行编码，以便可以以更精确和定制的方式将自动化应用于这种重复出现的需求类型。
这一进展正值柯克兰与埃利斯 (Kirkland & Ellis) 与 Palantir 合作之际——在其著名的“5 亿美元人工智能投资”公告之后——该声明强调，他们正在寻求在某些工作领域“装瓶他们的秘密酱汁”。事实上，柯克兰的理念是，他们所做的事情将是“独特的”，并将他们与其他律师事务所在使用法律人工智能平台时能够做的事情区分开来。人工律师对整个秘密武器的想法有一些想法，更多内容如下。
公告发布后，AL 发现 Kirkland 正在招聘具有 GPU 集群工作经验的 AI 基础设施专家，这强烈暗示了他们自己的开源培训策略，该策略可能会与他们与 Palantir 的合作伙伴关系一起发挥作用，但是，我们拭目以待。
与此同时，汤森路透（见此处）也一直在与开源法学硕士合作，对他们进行关于数据巨头庞大的法律信息存储的培训，然后这些信息将作为他们的研究产品的额外人工智能支持资源。
简而言之，培训后开源的想法正在回归。之前，该策略已被拒绝，因为通用模型本身就会变得如此优秀，以至于使这种利基和定制方法变得毫无意义。但是，市场现在似乎又回到了这个想法。
[有]两个目标：
有关哈维的更多信息请参见此处。