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AI 用电：很多，一点
长期以来，人们对人工智能数据中心对电力需求产生巨大影响的担忧与 Sam Altman 和其他人声称影响确实不大的说法之间存在脱节。 Ed Zitron 最近发布了 OpenAI 2025 年账目摘要，这有助于澄清一些事情。简而言之，如果你看看实际的 [...]
来源:John Quiggin长期以来，人们对人工智能数据中心对电力需求产生巨大影响的担忧与 Sam Altman 和其他人声称影响确实不大的说法之间存在脱节。 Ed Zitron 最近发布了 OpenAI 2025 年账目摘要，这有助于澄清一些事情。
简而言之，如果你看看当前人工智能使用所需的实际电力需求，就会发现它很小。如果需求以高但合理的速度增长，这一点也不会改变。另一方面，如果你看看需要什么来证明人工智能及其竞争对手当前估值的合理性，那么隐含的增长是惊人的。
从需求开始，OpenAI 账户会细分当前收入（人们为使用 ChatGPT 等而支付的费用）和收入成本（用于回答查询的数据中心的成本）
收入成本约为 80 亿美元（为简单起见，四舍五入）。一种方便衡量发电量的单位是太瓦时 (TWh)。大致相当于典型 1GW 24/7 运行的燃煤或核电站的年发电量约为 10 TW
如果其中 25% 是电力，电费为 10 美分/千瓦时，则隐含的生产用电量为：
(0.25×8 * 10^9) / (0.10* 10^9) =20 太瓦时
或两个全职运行的大型发电厂的输出（我之前根据报告的每个代币成本得出了相同的估计）
这大约占美国电力需求的 0.5%。将这一数字加倍以涵盖更广泛的美国生成人工智能行业，可以方便地估算 2025 年美国电力需求的 1%。
美国能源信息局估计需求每年增长 15%，这意味着五年内翻一番
因此，到 2030 年，美国人工智能行业占美国电力需求的比例将从约 1% 上升至约 2%。
重要的是要记住，这是电力需求的增长。如果人工智能能够更有效地将电力转化为代币，并将代币转化为有用的答案，比如说每两年翻一番，那么答案的数量将增加十倍。