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方法：关于仪器变量的一点
尽管有很多有关器乐变量（IV）的来源，但在这篇文章中，我将指出我发现特别有用的三篇论文。我已经根据我的同事史蒂夫·皮泽（Steve Pizer）的论文写了IV上的教程帖子。该论文的两个图清楚地表明，IV是对随机对照的概括[…]邮政方法：关于仪器变量的一些关于偶然经济学家的介绍。
来源:偶发经济学家尽管有很多有关器乐变量（IV）的来源，但在这篇文章中，我将指出我发现特别有用的三篇论文。
我已经根据我的同事史蒂夫·皮泽（Steve Pizer）的论文写了IV上的教程帖子。该论文的两个图清楚地表明，IV是随机对照试验（RCT）的概括。从概念上讲，RCT看起来像这样：
IV Steve Pizer随机化（例如，通过硬币的翻转）确保患者在治疗和比较组中的特征具有相等的预期值。这两组是从相同的新兵样本中得出的，决定其组分配的唯一因素是硬币翻转，因此，除了治疗本身之外，组之间的所有其他差异都必须随机。
一项IV研究看起来像下面的图。请注意，如果您忽略了左侧的患者和提供商的特征框，以及从它们中散发出的线条并将其解释为底部的机构因素框为硬币翻转，则看起来完全像RCT。
[在静脉研究中，a]大量观察到的未观察到的因素[]可能影响分类为治疗和比较组。这些因素中的许多也与结果差异有关。这些关系通过连接观察到的和未观察到的患者和提供者特征的固体箭头来说明这些关系，以及将这些相同特征与结果连接起来的虚线箭头。直接对结果的箭头破灭了，因为这些关系不是研究者的主要兴趣。实际上，这些可能是混淆的关系，可能会使难以准确测量治疗的影响变得困难或不可能。Katherine Harris和Dahlia Remler i yi
[1] yi =β（hi）di + g（hi） +εi
yi =β（hi）di + g（hi） +εi hi di β（hi）+ g（hi） g（hi） εi β（hi）。 β（hi） β[2] p（di = 1）= f（hi） + zi
p（di = 1）= f（hi） + zi f（hi） zi