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仪器变量校正的随机试验
也许您会想到，学习任何价值的唯一方法是通过随机对照试验（RCT）。我不同意这个职位。对于某些事情，RCT是正确的方法。但是我认为，研究的主题无法从一些合理的观察性研究中受益，也许是为了准备未来的RCT，[…]仪器变量后校正后的随机试验首次出现在附带的经济学家中。
来源:偶发经济学家也许您会想到，学习任何价值的唯一方法是通过随机对照试验（RCT）。我不同意这个职位。对于某些事情，RCT是正确的方法。但是我认为，从某种声音的观察性研究中，研究的主题也许是为未来的RCT做准备的，很少。然后，由于方法论，道德，实用或财务考虑，RCT无法研究许多主题和问题。因此，有足够的观察性研究空间，鉴于人们应该使用最佳的可用技术，包括仪器变量（IV）。
但是，即使人们只希望进行RCT，IV也可以帮助。研究人员所考虑的完美随机化受到损害。一些分配给治疗组的人不遵守。一些分配给对照组的人接受治疗。当随机分解时，事情变得凌乱，可能还不清楚可以学到什么。几年前，我和同事在对社区护理组织示范的研究中面临这个问题。我们通过使用“治疗意图”（ITT）的概念来分析随机组来解决它，从本质上忽略了治疗和对照组的污染，认为这类似于现实世界中会发生的事情。我们通过将治疗方法与不参与研究的比较组进行比较来补充分析。
，但我们本可以做其他事情，我希望我们能做些。我们本可以将随机分配视为实际接受治疗的工具。必须承认，这是一个非常好的乐器。它与治疗/控制分配高度相关（因为大多数受试者均符合），并且与结果无关（这是随机分配的全部点）。
2006年纸的纸