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人工智能转型没有捷径
利润分享可以是众多工具中的一种，我们越早这样对待它，我们就越早开始真正重要的艰苦工作。
来源:加图研究所文章是的，就是这样。当然，这样的基金或税收的结构可以将这些年度支出的更大份额定向给来自经济不安全率特别高的社区的个人。但即使对资金进行了一些重新分配，很明显这并不是结束所有人工智能政策的人工智能政策。在乐观的情况下，这只是帮助美国人过渡到未来经济所需的众多政策干预措施之一。
这就是为什么不要孤立地讨论这些政策是至关重要的。假设国会成功通过了一些基金或税收，那么存在这样的风险：鉴于对这一单一想法的过度关注，人们会感到结束那里的经济转型努力的诱惑——问题已经解决了，对吧？
不太可能。
未来的过渡将涉及解决一系列更复杂、更根深蒂固的问题。显然需要进行职业许可改革，以便更多的人能够在护理经济中找到工作，而不必被迫通过通常与公共安全无关的认证计划。迫切需要更新一直未能发挥其潜力的再培训计划。而且，需要降低一系列障碍，以帮助更多的人建立和维持家庭。
餐巾纸背面的解决方案无法解决任何这些问题。没有简单的方法可以通过。认识到这一挑战将有助于设定期望并确保不会过早地宣布成功。