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当房东提出例外时
即使房东使用算法进行租户筛选，规则的例外也是该过程的一部分。
来源:斯坦福社会创新评论(SSIR)信用数据代表最早的信用数据之一
大数据在美国人生活中的实例，信用局充当
国家的原始数据经纪人。最初是一个狭窄的评估系统
此后，金融风险已经远远超出了金融领域的范围
历史上各行业的公司都部署了各种算法可以想象的一种方式来筛选个人数据并确定访问权限机会。Barbara Kiviat，助理教授哥伦比亚大学社会学；萨拉·斯滕伯格·格林 (Sara Sternberg Greene)，法学教授杜克大学法学院；和Hesu Yoon，社会学助理教授在巴黎 CREST-ENSAE，团队合作研究了该项目的一个重要角落大数据经济：租户筛选。房东、物业经理和房地产公司现在依赖不断扩大的个人数据库——包括信用分数、犯罪记录和驱逐历史——以评估潜在的租房者。早在任何人类对话发生之前，算法就塑造了租户筛选，帮助决定某人是否被批准或拒绝。对于很多人来说对于房东和物业经理来说，这种数据驱动的流程具有吸引力客观性、一致性和公平性。但这是否没有给人类留下空间？自由裁量权？研究人员发现了一个不为人知的故事这些系统产生的拒绝，但在例外情况下：申请人的记录引发了危险信号，但还是获得了批准。在研究这些除了例外，他们发现人类的判断仍然存在于事物的表面之下。中性算法。 “该论文的一个重大发现是，房东和物业经理正在破例，但他们是我们所说的系统性的例外，”基维亚特说。 “这不是一次针对一个人，而是针对一个人一次的人类别。”阅读丹妮拉·布莱 (Daniela Blei) 的更多故事。