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AI 的个性实际上从何而来？
它们不是被设计出来的，无论如何你都会情不自禁地去感知它们，这使得它们成为一个几乎没有人能够解决的工程问题。人工智能的个性实际上从哪里来？首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学拨打电话预订晚餐。
充满希望的人声：“我想要一张六点钟的餐桌，”来电者说道。
AI 客服毫不犹豫地回答：“确认一下，您想预订下午 6 点的晚餐，对吧？”打电话的人说可以，四人桌。 “明白了，所以是四人聚会，也是下午六点，对吗？”是的。
几个回合后，在来电者提到这是为了庆祝生日之后：“明白了，只是为了确定一下，这次预订是为了庆祝生日，对吗？”到最后，预订很完美，每个字段都被捕获，没有遗漏。
呼叫者恼怒地挂断电话。
调出文字记录，你不会发现任何错误。
确认意图，减少歧义，在提交前进行验证。这是在对话系统通常评分的每次测试中赢得分数的行为。任务成功了。指标一尘不染。电话那头的人非常失望地离开，感觉自己好像在跟一个不太相信自己耳朵的人说话。
正确的系统和易于处理的系统之间的差距与能力无关，几乎与我们很少提及的东西有关：代理的个性。这是奇怪的部分。出于实际目的，采用具有相同功能、相同基准分数、甚至相同提示的两种语言模型，它们仍然可以表现得像两个不同的人。一种是对冲，一种是断言。一问，一决定。
没有一个显示在准确度栏中，也没有一个是被设计的。那么它从哪里来呢？
每个部署中的矛盾
你可能想同时从你的模型中得到两件事，而它们却悄悄地互相争斗。
首先是一致性。可靠的语气、可预测的帮助、应拒绝时的稳定行为、一种从一次谈话到下一次谈话的风格。你希望它有一个可识别的特征而不是一种情绪。