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合法的人工智能优势不会仅来自模型
作者：LawVu 首席执行官 Sam Kidd。法律科技领域每周都会发布新的人工智能公告。新的起草工具或法律代理人。另一家公司声称...
来源:Artificial Lawyer作者：LawVu 首席执行官 Sam Kidd。
法律科技领域每周都会发布新的人工智能公告。新的起草工具或法律代理人。另一家公司声称他们已经彻底改造了法律工作。
其中很多内容令人印象深刻，而且变化的步伐绝对是真实的。但大多数这些产品的背后都隐藏着相同的一小群基础模型：GPT、Claude 和 Gemini。
有一段时间，模型本身就是故事。现在，随着越来越多的人接触到极其强大的人工智能，情况正在发生变化。真正的优势不再是模型的智能，而是人工智能在其中运行的系统的质量。
法律团队意识到，虽然没有上下文的人工智能可能有用，但具有操作上下文的人工智能具有变革性。
两种工具可以使用完全相同的底层人工智能模型，但得到完全不同的结果。其中之一提供了不一致的草稿和不可靠的红线，仍然需要大量的手动纠正。另一个产生反映您的法律团队运作方式的输出。
差异在于周围的数据、工作流程和机构知识，包括您的后备职位、批准的语言、谈判标准和风险承受能力。这些运营知识是法律团队发挥影响力的地方。
目前，大部分知识都分散在收件箱、共享驱动器、旧合同和个人律师的头脑中。这使得大规模一致应用变得极其困难，并且限制了人工智能的能力。当周围的环境是通用的时，即使是最好的人工智能模型也会产生通用的输出。
关于合法人工智能的许多讨论仍然过于关注您正在使用的人工智能模型。更好的问题是，如何通过人工智能让你的法律知识发挥作用？
谁能以最快的速度插入最新型号，谁就不会赢得下一阶段的胜利。获胜者将是那些构建人工智能可以在真实环境、结构和一致性下运行的系统的组织。
这就是我们构建 LawVu Draft 背后的想法。
您可以在此处找到有关 LawVu Draft 的更多信息。
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