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在 Amazon Bedrock 上运行 MiniMax 模型
在这篇文章中，我们将介绍如何开始在 Amazon Bedrock 上使用 MiniMax 模型，包括这些模型支持的功能、可用的服务层、按需推理如何扩展以处理您的工作负载，以及您可以用来访问它们的不同 API。使用这些模型，客户可以构建代理应用程序、长上下文文档分析管道和软件工程工作流程，所有这些都得到 AWS 的安全和运营保证的支持。
来源:亚马逊云科技 _机器学习组织越来越多地采用开放权重基础模型 (FM) 来支持生产人工智能工作负载，从代理编码助手到长上下文文档分析。随着这些工作负载从实验转向企业部署，每个模型选择决策都有两个要求：模型必须提供工作负载所需的功能，推理环境必须支持组织的安全性和合规性要求。客户正在寻找在不影响数据保护、监管协调或运营控制的情况下访问前沿第三方模型的方法。
为了满足这一需求，Amazon Bedrock 提供了完全托管的服务，用于访问来自独立模型提供商的领先 FM，推理完全在 AWS 运营的基础设施上运行。您的提示和完成不会用于训练任何模型，并且您的内容不会与模型提供商共享。
MiniMax 系列可在 Amazon Bedrock 上使用，为您提供三种开放重量模型来匹配不同的生产工作负载。该系列专为软件工程和代理用例而构建。 Amazon Bedrock 上的最新模型 MiniMax M2.5 专门针对代理本机执行进行了训练。以下部分介绍了每种型号提供的功能以及如何在它们之间进行选择。
在这篇文章中，我们将介绍如何开始在 Amazon Bedrock 上使用 MiniMax 模型，包括这些模型支持的功能、可用的服务层、按需推理如何扩展以处理您的工作负载，以及您可以用来访问它们的不同 API。使用这些模型，客户可以构建代理应用程序、长上下文文档分析管道和软件工程工作流程，所有这些都得到 AWS 的安全和运营保证的支持。
关于 MiniMax
有关完整模型目录，请参阅 Amazon Bedrock 文档上的 MiniMax 模型。