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“认知投降”：更快的解决方案、较低的测试分数表明人工智能如何侵蚀数学技能
一项研究表明，人工智能可以成为帮助学生学习的有用工具，但许多人却走捷径，学得更少。
来源:KQED | MindShift从 2023 年初开始，学生在文字问题上花费的时间开始减少，而在图形问题上花费的时间则保持不变。每个季度差距都在扩大。到研究期结束时，即 2025 年接近年底，高中生平均花在应用题上的时间下降了 31%，大学生花在应用题上的平均时间下降了 27%——从每个应用题大约 4 分钟减少到不到 3 分钟。 （中学生的下降幅度仅为 9%，五年级学生则基本没有下降。）
研究人员认为，这些平均值被一些学生拉低了，因为他们使用人工智能来回答问题，因此只花了几秒钟的时间来解决文字问题。
同样的模式也出现在大学分班考试中。当考试在没有监督的情况下进行时，ChatGPT 发布后，学生在应用题上花费的时间要少得多。在监考考试中，文字题所花费的时间恢复到了历史正常水平。
但时间只是故事的一半。更令人不安的发现是学习发生了什么。
许多大学允许新生在 ALEKS 中练习更多数学后重新参加分班考试，让他们有机会获得更高级别课程的资格。在 ChatGPT 出现之前，这种做法通常得到了回报。 ChatGPT 结束后，学生在无人监督的练习中正确回答了更多的应用题，但当他们后来参加监考分班测试时，他们在同类问题上的表现却要差得多。
从历史上看，学生在监督分班测试中正确回答了大约 80% 的应用题。 ChatGPT 推出后，这一比例下降至 60% 左右，即正确回答应用题的几率降低了约 25%。
相比之下，图形问题的性能并没有下降。
ChatGPT 发布后，学生在监考考试中在应用题（人工智能敏感）上表现较差，但在非监考环境中正确回答更多应用题
所以他不再使用AI来写作。