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更快的解决方案，更低的测试分数：人工智能如何侵蚀数学技能
当 ChatGPT 于 2022 年底问世时，教育工作者很快询问学生是否会使用人工智能来作弊、学习或只是更有效地完成作业。证据开始指向一个令人不安的答案：许多学生似乎完成作业的速度更快，但从中学到的东西却更少。这个结论来自最大的帖子之一[...]更快的解决方案，更低的测试分数：人工智能如何侵蚀数学技能首先出现在赫钦格报告中。
来源:The Hechinger Report当 ChatGPT 于 2022 年底问世时，教育工作者很快询问学生是否会使用人工智能来作弊、学习或只是更有效地完成作业。证据开始指向一个令人不安的答案：许多学生似乎完成作业的速度更快，但从中学到的东西却更少。
这一结论来自一项关于生成式人工智能如何改变学生行为和学术技能的最大研究。加州大学欧文分校的博士生 Sina Rismanchian 与 McGraw Hill 的研究人员合作，分析了数百万学生与 ALEKS 的互动。ALEKS 是一个在线数学平台，每年有超过 400 万学生使用，从五年级到大学。由于 ALEKS 包括低风险练习题和大学分班测试，研究人员能够比较 ChatGPT 到来之前和之后学生的行为和表现。
为了隔离人工智能的影响，研究人员比较了两种数学问题，这两种数学问题的不同之处在于学生将它们外包给人工智能的难易程度：文字问题和图形问题。
文字问题可以直接复制并粘贴到人工智能聊天机器人中以获得即时答案。绘图问题要麻烦得多。学生需要上传屏幕截图，并使用其工具在 ALEKS 内重新创建图表。
ChatGPT 推出后，学生在这两类问题上的行为和表现开始出现分歧。
从 2023 年初开始，学生在文字问题上花费的时间开始减少，而在图形问题上花费的时间则保持不变。每个季度差距都在扩大。到研究期结束时，即 2025 年接近年底，高中生平均花在应用题上的时间下降了 31%，大学生花在应用题上的平均时间下降了 27%——从每个应用题大约 4 分钟减少到不到 3 分钟。 （中学生的下降幅度仅为 9%，五年级学生则基本没有下降。）
所以他不再使用AI来写作。