为什么企业培训解决方案无法在大型企业中扩展 - 以及人工智能可以提供帮助的地方

由于反复出现的学习需求、供应商分散和开发周期缓慢,大型企业的企业培训往往无法规模化。本文探讨了人工智能如何在以人为主导的设计指导下帮助学习操作。这篇文章首次发表在电子学习行业。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客

可扩展的企业培训解决方案消除混乱

企业培训已成为组织对其员工队伍进行的最大投资之一。根据 Allied Market Research 的数据,到 2035 年,全球企业培训的市场规模预计将达到 8050 亿美元,自 2024 年起复合年增长率为 7%。 [1]

尽管投入巨额资金,许多大型企业仍难以持续、高效、大规模地提供培训。截止日期一拖再拖。培训需要几个月才能启动。全球团队获得不一致、过时的学习体验。内部研发团队发现自己要应对不断增长的培训需求。

对于跨多个地区拥有数千名员工的组织来说,问题在于运营规模。

许多企业培训解决方案都是针对单独的计划而设计的:一门课程、一次展示、一位受众。但大型企业不会开展孤立的培训计划。他们跨业务部门、地域、语言和角色进行持续不断的学习。

随着培训规模的扩大,旨在提供培训的系统常常在压力下开始崩溃。

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企业培训中隐藏的可扩展性问题

在大型全球组织中,最大的挑战是在整个企业内可靠地运行培训操作。一些结构性现实使这一点变得困难。

培训需求持续不断

每年,公司都必须提供多种培训计划来支持不同的业务需求。

  • 合规培训确保员工遵守法规和政策。
  • 技术培训帮助员工做好使用新系统和工具的准备。
  • 产品培训使销售和服务团队能够及时了解不断变化的产品。
  • 领导力发展帮助管理者做好引导团队成长和变革的准备。
  • 与商业领袖保持一致。
  • 参考: