详细内容或原文请订阅后点击阅览
人工智能作为对抗反创新科学系统的工具
当代学术界往往奖励从众而不是智力冒险，从而限制了变革性想法的空间。本文探讨了人工智能如何重新配置同行评审——将其从把关机制转变为承认和支持创新、高风险研究的更加多元化的系统。
来源:Elephant in the LabAldoseri, A.、Al-Khalifa, K. 和 Hamouda, A. (2024)。人工智能驱动的数字化转型创新：关键支柱和行业影响。可持续发展，16(5):1790 https://doi.org/10.3390/su16051790。
Amershi, S.、Weld, D.、Vorvoreanu, M.、Fourney, A.、Nushi, B.、Collisson, P.、… & Horvitz, E. (2019)。人机交互指南。 2019 年 chi 计算系统中的人为因素会议记录（第 1-13 页）。 https://doi.org/10.1145/3290605.3300233
Azoulay, P. 和 Greenblatt, W. H. (2025)。同行评审是否会惩罚科学冒险行为？来自 NIH 拨款续签的证据（编号 w33495）。国家经济研究局。 http://doi.org/10.3386/w33495
白X.、张F.、刘J.、王X.、夏F. (2025)。彻底改变学术影响：高级评估、预测模型和未来方向。人工智能评论，58(10), 311。 https://doi.org/10.1007/s10462-025-11315-6
Bianchini, S.、Müller, M. 和 Pelletier, P. (2022)。科学中的人工智能：一种新兴的通用发明方法。研究政策，51(10), 104604。 https://doi.org/10.1016/j.respol.2022.104604
Bzdok, D.、Altman, N. 和 Krzywinski, M. (2018)。统计与机器学习。自然方法 15, 233–234。 https://doi.org/10.1038/nmeth.4642
Checco, A.、Bracciale, L.、Loreti, P.、Pinfield, S. 和 Bianchi, G. (2021)。人工智能辅助同行评审。人文社会科学传播，8(1), 1-11。 https://doi.org/10.1057/s41599-020-00703-8
Foster, J. G.、Rzhetsky, A. 和 Evans, J. A. (2015)。科学家研究策略的传统与创新。美国社会学评论，80(5), 875-908。 https://doi.org/10.1177/000312241560161
Fraser, N.、Brierley, L.、Dey, G.、Polka, J. K.、Pálfy, M.、Nanni, F. 和 Coates, J. A. (2021)。预印本在传播 COVID-19 研究中不断变化的作用及其对科学传播格局的影响。 PLoS 生物学，19(4)，e3000959。 https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000959