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认识 3 Mines 研究人员，他们改变了美国关键矿物勘探的规则
在科罗拉多矿业学院，专家们正在利用尖端技术解决关键矿产勘探中的现实问题。
来源:佩恩公共政策研究所作者：Jenn Fields，矿业新闻编辑室特刊
必须首先找到开采的每种重要矿物。但在采矿项目的整个生命周期中，勘探可能是该过程中成本高昂的阶段，并带来重大的财务风险。
在科罗拉多矿业学院，采矿和矿产勘探专家正在采用创新的跨学科方法来降低流程风险，利用尖端技术解决关键矿产勘探中的现实问题。他们在技术经济分析、矿山废物再处理和回收以及人工智能驱动的勘探方面的工作正在提高关键矿物价值链中风险最高的部分之一的确定性。
利用人工智能降低铜矿勘探风险
人工智能已经进入主流，但Sebnem Düzgün几十年来一直在深入思考如何在矿产勘探中利用人工智能的力量。
“大约 20 年前，当我第一次开发这些勘探方法时，人们没有兴趣，”采矿工程 Fred Banfield 杰出教授 Düzgün 说道。
如今，她的研究小组扩展了她多年来为地热勘探而改进的基于人工智能的勘探工具，以提高发现铜的几率，铜是一种数据中心、电气化和许多其他用途需求量很大的关键矿物。
铜与地热能一样，是具有表面表现的热液蚀变过程的产物。 “当你可以检测地表的蚀变过程并识别其模式时，如果这些模式与某些地质模型相匹配，你就可以判断是否存在潜在资源，”Düzgün 说。
她开发的基于人工智能的方法使用多模态数据集，例如卫星图像、地质图、热异常和地球物理数据。随着技术的进步，它变得更加复杂。 “我们现在拥有强大的算法，甚至可以检测低分辨率的矿物特征，”Düzgün 说。