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人工智能在招生中的应用：请不要仅仅因为你可以就这样做
人工智能正在迅速改变学生招生和招生，给高等教育带来了某种 Jolene 时刻：大学是否应该仅仅因为可以使用人工智能就使用人工智能？招生中的人工智能后：请不要仅仅因为你可以第一个出现在 PIE 新闻上而这样做。
来源:The PIE新闻新工具有望实现更快的处理速度、更好的学生与课程匹配以及改进的风险评估。
例如，Uni Guide 使用人工智能来帮助学生识别适合他们愿望的大学和课程，而 UniReady Global 则开发了人工智能功能来帮助提供商评估申请人是否可能是真正的学生。其他人则走得更远，寻求使招生过程的重要部分甚至全部自动化。
吸引力是显而易见的。
人工智能处理信息的规模是人类团队无法比拟的。它可以对申请进行分类，识别丢失的文件，标记不一致的地方，检测潜在的欺诈行为，并突出显示申请人的背景、抱负和所选项目可能不一致的地方。
对于在管理合规性和成本的同时有效招聘的压力越来越大的机构来说，人工智能提供了真正的优势。
但使用 AI 支持招生决策和允许 Agentic AI 做出招生决策之间存在着至关重要的区别。
当风险标记自动变成拒绝、课程适合分数变成把关人、或者自动推荐被视为比其旨在告知的人类判断更客观时，危险就开始了。
三大风险值得特别关注。
首先是制度重复。
Marnie Hughes-Warrington 教授观察到，支撑人工智能的大型语言模型本质上是历史性的。他们从以前发生的事情中吸取教训。
这正是它们有效的原因；但这也意味着他们可能会重复昨天的模式，而不是发现明天的潜力。
大学正确地谈论让学生为不断变化的世界做好准备。然而，针对先前群体进行培训的招生系统可能会反复青睐与已录取的申请人相似的申请人。效率可能会以牺牲机会为代价，忽视那些潜力超出历史标准的才华横溢的学生。
第二个挑战是偏见。
第三个挑战是道德挑战。