详细内容或原文请订阅后点击阅览
这篇关于将入门级工作外包给人工智能的危险的文章也可以应用于学校
使用人工智能取代入门级工作的危险是《哈佛商业评论》中一篇非常有趣的文章。许多公司雇用的入门级新员工数量少得多，并将工作外包给人工智能，但作者指出了该政策的缺点，包括未来的领导者来自这些人的事实 [...]
来源:Larry Ferlazzo | 英语教育博客使用人工智能取代入门级工作的危险是《哈佛商业评论》中一篇非常有趣的文章。
使用人工智能取代入门级工作的危险如此多的公司雇用的入门级新员工和将工作外包给人工智能的数量要少得多，但作者指出了该政策的缺点，包括未来的领导者来自这些职位的事实，以及创新也来自“底层”。
文章建议，与其消除这些工作，不如“重新设计”它们，包括：
初级角色不能再由人工智能可以做得更好更快的重复性、自动化任务来定义。相反，它们的设计应该让人们了解工作背后的原因。
人工智能只有与批判性思维结合起来才有用。如果生产力的提高是以牺牲专业判断为代价的，那么生产力的提高就毫无意义。
AI的默认使用是替代：让机器来做工作并削减人员数量。更明智的方法是重新设计工作流程，让人工智能处理死记硬背的执行，而人类则专注于构建问题、提出更好的问题和建立关系。
也许最重要的原则是，初级工作的设计不应只是为了完成工作，还应该培养人才。早期接触压力、模糊性甚至失败是专业人士获得弹性和判断力的方式。
该专栏为每个主题提供了具体示例。
作者曾经提到过教育，我在上面的文本框中突出显示了他们的评论。
我认为，对于学校应该如何考虑对学生和教师应对人工智能，他们对商业的看法可能有很多相似之处。